Prototipos de agentes de IA puestos a prueba con límites claros: trabajan sobre tus herramientas, piden permiso antes de actuar y dejan rastro de todo.
Toma de
Pedidos
Mails
Cola de trabajo
Revisando pendientesAgente de operaciones
Entrega
✓Aprobación humana
Acción ejecutada
Registro completo
¿Puede coordinar trabajo sin quitarle el control al equipo?
El equipo
Cada agente tiene un rol y sus límites.
LAB / 001
Agente de operaciones
Ordena la cola de trabajo y propone el próximo paso.
Límites
Aprobación para acciones externas
Registro completo
Límite de reintentos
Con qué
Python
LangGraph
PostgreSQL
n8n
LAB / 002
Agente de conocimiento
Responde con fuentes y avisa cuando no está seguro.
Límites
Fuentes con permisos
Citas obligatorias
Umbral de confianza
Con qué
Python
LangChain
pgvector
Redis
LAB / 003
Célula de revisión
Varios agentes analizan una decisión y un crítico busca fallas.
Límites
Roles separados
Evidencia compartida
Salida bloqueada por defecto
Con qué
Python
LangGraph
Docker
PostgreSQL
Cómo se ve en el día a día
Trabaja con personas, no en lugar de ellas.
#pedidos · WhatsApp
Ferretería Sur¿Me confirman el pedido de 2 cajas azules para mañana?
Agente de operaciones · PropuestaHay stock (10 u.). Propongo confirmar la entrega mañana a las 10 h. ¿Lo envío?
LucíaSí, mandalo.
Agente de operacionesListo: pedido #1043 confirmado y cliente avisado ✓
Lee y responde en los canales de siempre: WhatsApp, mail o el chat del equipo. Nadie tiene que aprender una herramienta nueva.
Cuando una acción sale de la empresa (un mail, una factura, un pago), propone y espera que una persona apruebe.
Cada paso queda registrado: qué vio, qué propuso, quién aprobó y qué pasó después.
Así se ve por dentro
Cada experimento, paso por paso.
Una cámara dentro del laboratorio: los agentes trabajan, se equivocan, reintentan y esperan aprobación antes de entregar.